Vos équipes perdent des heures à chercher dans des dossiers partagés, des mails et des PDF. Le RAG change la donne : l'IA répond en s'appuyant sur vos documents, pas sur Internet.
Qu'est-ce que le RAG ?
Le Retrieval-Augmented Generation combine deux briques : une recherche intelligente dans votre base documentaire, puis un modèle de langage (LLM) qui formule une réponse contextualisée. Concrètement : vous posez une question métier, le système retrouve les passages pertinents, et l'IA vous répond avec des sources.
Pourquoi le déployer en souveraineté ?
Les assistants grand public envoient vos données vers des serveurs tiers. Pour des devis, contrats, données RH ou informations clients, ce n'est souvent pas acceptable. Chez Digiweb, nous déployons des stacks self-hosted : Ollama ou Mistral en local, Qdrant pour la mémoire vectorielle, interface métier sur mesure.
- Confidentialité — vos documents ne quittent pas votre infrastructure
- Conformité RGPD — maîtrise totale des flux de données
- Précision métier — l'IA est formée sur votre vocabulaire et vos processus
Cas d'usage concrets
Nous intégrons le RAG dans des plateformes qui gèrent déjà mails, GED, devis et factures :
- Recherche documentaire instantanée dans des milliers de PDF
- Analyse et extraction de devis / factures (couplé à l'OCR)
- Assistant commercial qui connaît votre catalogue et vos conditions
- Réponses automatiques aux mails récurrents, validées par vos règles
Par où commencer ?
Commencez par un périmètre restreint : un type de document, une équipe, un processus. Un module RAG peut être opérationnel en 2 à 4 semaines avant d'être étendu à toute l'entreprise.